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摘要:
针对OFDMA多小区系统中相邻小区同频干扰下的吞吐量最大化问题,在系统功率的约束条件下,基于协同量子粒子群算法提出一种子载波和功率联合分配的协同随机量子粒子群算法(CRQP).分别利用粒子群算法独立优化子载波的功率分配,并利用改进的量子遗传算法独立优化用户的子载波分配.在独立优化的同时,通过随机协同策略避免陷入局部最优解,达到全局最优.仿真结果表明,与传统的分步求解算法相比,CRQP算法能获得更多的系统吞吐量和更高的资源利用率.
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文献信息
篇名 基于CRQP的多小区OFDMA系统联合资源分配算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 多小区正交频分多址(OFDMA)系统 协同随机量子粒子群算法 资源分配
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 网络、通信与安全
研究方向 页码范围 121-127
页数 7页 分类号 TN914
字数 6406字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1608-0079
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭成城 武汉大学电子信息学院 66 637 14.0 23.0
2 杨剑锋 武汉大学电子信息学院 22 53 5.0 6.0
3 徐俊 武汉大学电子信息学院 22 69 5.0 7.0
4 欧阳龙 武汉大学电子信息学院 7 28 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
多小区正交频分多址(OFDMA)系统
协同随机量子粒子群算法
资源分配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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