自动乳腺全容积成像的冠状面特征对改良BI?RADS分类的临床研究

• 作者: 张建兴 赖允思 陈淼 陈铃 黄文苑
• 来源期刊: 实用医学杂志
• 关键词: 自动乳腺全容积成像 冠状面 乳腺肿块 BI?RADS分类
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 医学检查与临床诊断
• 页码范围: 797-800
• 页数: 4页
• 字数: 4101字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006?5725.2017.05.033

摘要

目的:探讨自动乳腺全容积成像冠状面特征对改良BI?RADS分类的临床价值.方法:对201个BI?RADS分类为3~5类的乳腺肿块进行回顾性分析,所有的肿块术前均行常规彩超与自动乳腺全容积成像(ABVS)检查,用BI?RADS分类的标准化术语描述乳腺肿块的各种信息,并记录ABVS冠状面图像上肿块的完整界面回声、"汇聚征"、成角、毛刺,最后进行BI?RADS分类.结果:ABVS冠状面的汇聚征、完整界面回声、成角、毛刺在良恶性肿块鉴别上差异均有显著性(P<0.0001).ABVS的汇聚征诊断乳腺恶性肿块的敏感性为68.2%,特异性为93.4%,准确性为82.0%.常规超声联合ABVS冠状面特征改良BI?RADS分类后显示:3类的恶性率由8.5%降为3.2%,4a类的恶性率由25.2%降低为12.1%,5类的恶性率由94.2%升为98.0%.结论:ABVS的汇聚征可作为预测乳腺恶性肿块的有意义的独立指标;彩超联合ABVS有助于提高超声BI?RADS分类的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈铃	广东省中医院超声诊断科	15	82	5.0	9.0
2	张建兴	广东省中医院超声诊断科	22	122	8.0	10.0
3	陈淼	广东省中医院超声诊断科	4	17	2.0	4.0
4	黄文苑	广东省中医院超声诊断科	1	8	1.0	1.0
5	赖允思	广东省中医院超声诊断科	2	16	2.0	2.0