基于点序列和要素加权法的地图匹配算法

• 作者: 余柏蒗 吕振华 吴健平 姚申君 朱杰 杜云滔
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 智能交通 地图匹配 浮动车数据 点序列 要素加权 拓扑结构
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 基金项目专栏
• 页码范围: 50-53
• 页数: 4页
• 分类号: P228.4
• 字数: 3573字
• 语种: 中文

摘要

浮动车数据(Floating Car Data,FCD)已广泛应用于城市规划、智能交通系统中,其中地图匹配一直以来都是浮动车数据应用的技术难点.本文在已有地图匹配算法的基础上,提出了基于点序列和要素加权法的地图匹配模型,不仅考虑了当前GPS点的信息,同时也考虑了GPS数据的历史信息和道路网的拓扑结构,从空间关系上分析车辆行驶轨迹和道路的相似性.作者通过上海市出租车轨迹数据对算法进行验证,结果表明:该匹配模型解决了已有地图匹配算法的一些弊端,并且提高了地图匹配的精度,具有高效、实用的特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴健平	华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室	151	2889	27.0	47.0
2	余柏蒗	华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室	19	330	10.0	18.0
3	吕振华	华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室	4	18	3.0	4.0
4	姚申君	华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室	11	53	4.0	7.0
5	朱杰	华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室	6	19	3.0	4.0
6	杜云滔	华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室	1	4	1.0	1.0