原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
提出了一种基于多传感器可穿戴设备的无监督室内/室外场景的区分方法.首先,该方法对多维的传感数据进行时间序列建模,通过分析该时间序列挖掘出场景切换的模式并对该时序数列进行分段分析;接着,建立相似性测量模型对每个分段时间序列进行室内/室外场景相似度计算,根据计算的结果识别出室内/室外场景.通过实验分析,该方法对室内/室外场景区分准确度高达90.1%,相较于其他方法准确度提高了13%~33%.该方法无须对数据人工标记,实现了较高的场景区分准确率,适用于大规模数据采集场景.
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文献信息
篇名 基于可穿戴设备的无监督室内/室外场景探测方法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 室内/室外探测 可穿戴设备 场景切换模式 相似性测量
年,卷(期) 2017,(8) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 2258-2263
页数 6页 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2017.08.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周楠树 上海交通大学电子信息与电气工程学院区域光纤通信网与新型光通信系统国家重点实验室 1 2 1.0 1.0
2 赵甦 3 3 1.0 1.0
3 王海洋 上海交通大学电子信息与电气工程学院区域光纤通信网与新型光通信系统国家重点实验室 6 16 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
室内/室外探测
可穿戴设备
场景切换模式
相似性测量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
论文1v1指导