智能预测控制在谷物干燥过程中的应用研究

• 作者: 成晓辉
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 智能预测控制 谷物干燥 模糊决策 嵌入式
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 控制技术
• 页码范围: 91-93,98
• 页数: 4页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2017.05.025

摘要

谷物干燥过程控制是一个高精度智能预测控制模型,为了提高谷物干燥过程控制的可靠性和自适应性,提出一种基于加权组合预测的谷物干燥过程智能预测控制模型,首先建立谷物干燥过程控制的约束参量模型和控制目标函数,采用模糊决策的PID控制方法进行控制模型设计,采用加权组合预测方法进行自适应神经网络加权,提高控制过程的适应度和支持度;然后选用TMS320VC5509A作为核心控制芯片,进行控制系统设计,在Linux2.6.32嵌入式内核平台中进行谷物干燥预测控制软件开发,实现预测控制系统优化设计;最后进行应用测试分析,结果表明,采用该系统进行谷物干燥过程的控制,能有效调节谷物干燥中的温度和湿度,控制精度较好,人机交互性较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	成晓辉	渤海大学大学基础教研部	17	28	2.0	4.0