基于CASA模型的区域冬小麦生物量遥感估算

• 作者: 刘真真 张传才 张喜旺 曾红伟 秦奋 陈云生
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: 生物量 遥感 作物 CASA HJ-1A/B 最大光能利用率 冬小麦
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 农业信息与电气技术
• 页码范围: 225-233
• 页数: 9页
• 分类号: S1
• 字数: 6891字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11975/j.issn.1002-6819.2017.04.031

摘要

该文对原始CASA(carnegie-ames-stanford-approach)模型中归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)最值提取方法及光合有效辐射吸收比(fraction of absorbed photosynthetically active radiation,FPAR)的算法进行了深入分析,并通过综合分析大量国内外文献,更加科学合理的确定了最大光能利用率的取值,最终确立了适合该研究区的CASA模型.该文以河北省邯郸市3个县域冬小麦为研究对象,以HJ-1A/B星遥感数据产品为数据支撑,采用CASA模型对研究区2014年冬小麦生物量进行了估算和精度验证,结果表明:研究区冬小麦生物量平均值为1485 g/m2,50%以上区域在1500~2000 g/m2之间.冬小麦实测生物量与预测生物量相关性达到显著水平,R2为0.8115.经过50组数据分析对比,平均相对误差为2.13%,其中,最大值为11.54%,最小值为0.33%;平均预测生物量为1807.54 g/m2,与平均实测生物量1720.74 g/m2相比,绝对误差为86.80 g/m2,为估算区域冬小麦产量提供理论支撑.