原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
在代码演变的历史中,识别出重复的代码变更,对工具开发者、项目开发者、代码研究者都大有裨益.在代码演变的历史信息中,通过抽取细粒度的变更,采用两重维度划分事务,应用频繁项集挖掘算法提取出一些频繁的代码变更模式.以真实项目为对象进行了实验分析,结果表明该方法能有效挖掘出项目演变历史中的频繁代码变更,检测出有意义的高层次程序转换.
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文献信息
篇名 基于双重维度发现代码变更模式的挖掘方法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 代码演变历史 代码变更模式 两重维度 频繁项集挖掘 高层次程序转换
年,卷(期) 2017,(8) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 2252-2257
页数 6页 分类号 TP311.52
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2017.08.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘婧 武汉大学计算机学院软件工程国家重点实验室 35 218 10.0 14.0
2 左翔宇 武汉大学计算机学院软件工程国家重点实验室 1 1 1.0 1.0
3 何璐璐 武汉大学计算机学院软件工程国家重点实验室 5 22 3.0 4.0
传播情况
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
代码演变历史
代码变更模式
两重维度
频繁项集挖掘
高层次程序转换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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