深度学习在语音识别中的研究进展综述

• 作者: 侯一民 周慧琼 王政一
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 机器学习 深度学习 语音数据 语音识别
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 综述评论
• 页码范围: 2241-2246
• 页数: 6页
• 分类号: TP181
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2017.08.001

摘要

在当今的大数据时代里,对于处理大量未经标注的原始语音数据的传统机器学习算法,很多都已不再适用.与此同时,深度学习模型凭借其对海量数据的强大建模能力,能够直接对未标注数据进行处理,成为当前语音识别领域的一个研究热点.主要分析和总结了当前几种具有代表性的深度学习模型,介绍了其在语音识别中对于语音特征提取及声学建模中的应用,最后总结了当前所面临的问题和发展方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯一民	东北电力大学自动化工程学院	39	247	8.0	15.0
2	周慧琼	东北电力大学自动化工程学院	1	76	1.0	1.0
3	王政一		1	76	1.0	1.0