基于机器学习的网络稳定控制器设计与实现

• 作者: 张铁头 李翠霞 谭营军
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 机器学习 网络稳定控制器 设计方法 虚拟控制
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 计算机软/硬件与数据总线
• 页码范围: 53-56
• 页数: 4页
• 分类号: TN711-34|TP273.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2017.08.016

摘要

由于网络数据多元化以及网络非法入侵的干扰,当前设计出的网络稳定控制器往往响应时间过长,提出基于机器学习的网络稳定控制器设计方法.设计的控制器主要由开发板、控制电路和机器学习模块组成.机器学习模块利用特定的学习方式对网络被控对象进行监督,监督结果将被传送到控制电路进行多种学习行为的虚拟控制.开发板对虚拟控制结果进行接收,筛选出对网络被控对象的最优控制策略.机器学习模块对最优控制策略进行评价后,向网络被控对象实施稳定控制.实验结论证明,所设计的控制器可在维持对网络有效控制的同时,获取优异响应时间,响应能力较强,可较好地对设计目标进行实现.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张铁头	河南职业技术学院信息工程系	13	50	4.0	6.0
2	李翠霞	郑州大学软件与应用科技学院	30	135	6.0	9.0
3	谭营军	河南职业技术学院信息工程系	30	123	5.0	9.0