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摘要:
由于我国在电力基础设施方面的发展还不够,不能满足社会发展的需要,导致电力供需矛盾不断加剧,严重阻碍了社会经济的发展,虽然国家实施了各项电力政策和相关经济政策,但是由于电力系统负荷特性发生了明显变化,与以往有巨大的差别,从而极大地威胁了电网安全稳定运行,也相应地增大电力企业对预测电力负荷变化的难度,因此,设计短期负荷预测系统对于解决我国用电荒的问题具有重要意义.本文阐述了短期电力负荷预测系统的设计背景及意义,分析了目前研究现状和人工神经网络预测的模型,最后设计了基于Web操作系统的短期电力负荷预测系统.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 短期电力负荷预测方法研究及系统设计
来源期刊 科技尚品 学科
关键词 短期电力负荷预测 预测方法 系统设计
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 电力系统
研究方向 页码范围 110
页数 1页 分类号
字数 1878字 语种 中文
DOI
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 向华东 国网湖南省电力公司慈利县电力分公司 1 1 1.0 1.0
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节点文献
短期电力负荷预测
预测方法
系统设计
研究起点
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期刊影响力
科技尚品
月刊
1674-1064
11-5573/Z
16开
北京市东城区雍和大厦C座808
80-922
2008
chi
出版文献量(篇)
5486
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24
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