基于AIS-SA网络的风电机组齿轮箱温度预警方法

• 作者: 吴斌 李友钊
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 风机齿轮箱 人工免疫系统 自适应算法 温度预警
• 年，卷（期）: 2017,（16）
• 所属期刊栏目: 科技前沿
• 页码范围: 32-35
• 页数: 4页
• 分类号: TM315
• 语种: 中文
• DOI: 10.15913/j.cnki.kjycx.2017.16.032

摘要

一种基于人工免疫系统-学习率自适应调节的混合网络温度预测模型,实现了对齿轮箱温度的预警分析.首先根据退化特征矩阵确定齿轮箱的退化状态数目,接着采用人工免疫算法初始化网络参数,后利用一种改进的自适应算法对网络学习率进行调整,最后结合频率变化特性,训练出不同退化模式下的温度预测模型.通过搭建实验平台,采集齿轮箱油液温度数据,验证了此类预测模型的准确性,以及划分不同退化模式的必要性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴斌	上海电机学院商学院	25	112	5.0	10.0
2	李友钊	上海电机学院电气学院	4	2	1.0	1.0