异构计算平台上列存储系统的并行连接优化策略

• 作者: 丁祥武 王梅 陈金鑫
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 多核中央处理器-图形处理器(CPU-GPU) 流处理器 异构编程 列存储 改进协调模块分布(ICMD) 任务动态评估分配
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 大数据与云计算
• 页码范围: 73-80
• 页数: 8页
• 分类号: TP311
• 字数: 7482字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1507-0170

摘要

GPU以及集成式的CPU-GPU架构凭借其强大的并行处理能力和可编程流水线方式,已经成为数据库领域的研究热点.为充分利用异构平台的并行计算能力,提升列存储系统的查询性能,在研究异构平台结构特性的基础上,首先提出了GPU多线程平台上进行连接的数据划分策略——ICMD(Improved CMD),利用GPU流处理器并行处理各个子空间上的连接,然后利用任务评估分配模型实现查询负载的动态分配,使得查询操作能在多核CPU、GPU上高效并行执行.同时利用片上全局同步机制、局部内存重用技术优化ICMD连接算法.最后采用SSB基准测试集测试,结果表明:Intel?HD Graphics 4600平台上并行连接查询相比于CPU版本获得了35%的性能提升,较GPU查询引擎的Ocelot性能上提升了18%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁祥武	东华大学计算机学院	27	181	8.0	11.0
2	王梅	东华大学计算机学院	36	264	9.0	14.0
3	陈金鑫	东华大学计算机学院	1	5	1.0	1.0