基于MapReduce的云存储数据审计方法研究

• 作者: 严冬 金瑜
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 云存储 数据审计 MapReduce 代理签名
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 信息安全
• 页码范围: 195-201
• 页数: 7页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 8457字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2017.02.031

摘要

云存储是一种新兴的网络存储技术,它是云计算提供的一个重要服务.云存储因其快速、廉价和方便而广受云用户喜爱.然而,它也给云用户的外包数据带来了许多安全问题.其中一个重要问题就是如何确保半可信云服务器上数据的完整性.因此,云用户和云服务器亟需一个稳定、安全、可信的数据审计方法.随着大数据时代的到来,传统数据审计方案批量处理云环境下海量数据的效率不高;并且,随着移动客户端的流行,传统数据审计方案带给用户的在线负担大过繁重.因此,提出一种基于MapReduce编程框架的云数据审计方案,使用代理签名技术将用户对数据签名计算代理出去,并且并行化处理数据签名和批量审计过程.实验结果表明,所提方法明显提高了批量审计的效率,增强了云存储服务的可用性,并且减轻了用户的在线负担.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金瑜	武汉科技大学计算机科学与技术学院	22	97	6.0	8.0
2	严冬		1	6	1.0	1.0