利用形状估计的人脸特征点定位算法

• 作者: 仲柔在 刘畅 熊磊
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 核回归 形状估计 人脸特征点定位 采样先验 形状约束
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 2207-2211
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2017.07.062

摘要

针对鲁棒级联姿势回归算法(robust cascaded pose regression,RCPR)缺乏形状约束,对复杂人脸图像的定位精度差、成功率低的问题,提出一种利用形状估计的分块特征点定位算法.为提高定位成功率和准确度,对人脸特征点进行分块,对每一块进行形状估计作为约束;为保证形状估计的精度和连续性,在传统核回归的基础上,学习得到图像特征与目标形状间的联合概率分布函数,称做匹配函数,并求取最大值作为形状估计;为提高算法性能,只需对部分点的位置进行回归,减少了回归器的数量,并引入了形状索引特征的采样先验.实验表明,算法对复杂人脸图像具有更高的定位准确度和鲁棒性,定位成功率可达86%,同时计算速度可以实现实时处理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊磊	空军工程大学航空航天工程学院	26	192	7.0	13.0
2	刘畅	空军工程大学航空航天工程学院	9	8	2.0	2.0
3	仲柔在	空军工程大学航空航天工程学院	3	7	2.0	2.0