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摘要:
近几年,伴随着互联网金融的兴起,小额消费信贷也呈现规模化的迅速增长.面对消费信贷规模的迅速增长,如何控制潜在的信贷风险成为各大金融机构面临的首要问题,文章就此问题应用商业银行真实的消费信贷数据通过Logistic模型回归得出了用于贷前评估借款人信用水平的消费信用评估模型,通过对借款人的指标进行量化分析从而预测借款人的信用水平,金融机构的工作人员可根据该模型的预测结果实现在一定程度上贷前控制信贷风险.
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文献信息
篇名 小额消费信贷的贷前信用评估研究
来源期刊 现代商业 学科
关键词 商业银行 小额消费信贷 信用评估
年,卷(期) 2017,(9) 所属期刊栏目 金融视线
研究方向 页码范围 77-79
页数 3页 分类号
字数 4815字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张蓉 北京联合大学商务学院 24 276 7.0 16.0
2 郑建伟 北京联合大学商务学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
商业银行
小额消费信贷
信用评估
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期刊影响力
现代商业
旬刊
1673-5889
11-5392/F
16开
北京市
80-522
2006
chi
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