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摘要:
为提高云服务协作过程服务失效的替换成功率,提出一种云平台下协作态势驱动的自适应候选者协商维持模型,利用贝叶斯学习预测协商数据保留值,自适应提交协商议题,以维持与候选者的协商;通过对服务协作过程动态监测,动态优化服务候选集.实验结果表明,服务协商维持模型能适应协作过程变化,使服务协作具有良好的自适应性和健壮性.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 协作态势驱动的自适应候选者协商维持模型
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 云服务 协作 服务失效 协商
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 理论与研发
研究方向 页码范围 39-44
页数 6页 分类号 TP393
字数 6741字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1507-0166
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张登辉 浙江树人大学信息科技学院 26 68 5.0 7.0
2 杨长春 常州大学信息科学与工程学院 52 366 10.0 17.0
3 封红旗 常州大学信息科学与工程学院 32 85 5.0 8.0
4 鞠宏波 常州大学信息科学与工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
云服务
协作
服务失效
协商
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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