基于TerraSAR-X和Landsat影像的城镇用地提取——以常州市为例

• 作者: 刘亚丹 董少春 黄璐璐
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: TerraSAR-X 区域生长 Landsat 城镇用地 城市扩张
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 热点与综述
• 页码范围: 6-11
• 页数: 6页
• 分类号: TP79
• 字数: 5615字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1608-0005

摘要

城市扩张作为一个重要的社会和经济现象,正以前所未有的速度和规模在世界各地不断推进.但是盲目的城镇扩张会对社会、生态及经济等产生一定的影响.因此准确高效地提取城镇用地,为城镇规划等提供决策依据变得尤为重要.以常州市为例,对基于单极化TerraSAR-X影像提取建成区方法进行了改进和完善,结合光学卫星影像辅助提取城镇范围,以提高这一类城市城镇提取的精度.该方法首先通过分析局部散斑特性和强度信息,采用基于阈值的方法提取城市和非城市区域,然后再利用Landsat8图像,采用最大似然法和分类后处理来提取城镇范围内的拆迁区域,最后结合提取的城市区域和拆迁区域来完成城镇用地的提取.最后,该研究中,利用Google Earth的遥感影像图进行交叉验证生成混淆矩阵来评价城镇用地的提取精度,其总体分类精度约为89%,表明该方法行之有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董少春	南京大学地球科学与工程学院	45	291	9.0	14.0
2	黄璐璐	南京大学地球科学与工程学院	5	14	3.0	3.0
3	刘亚丹	南京大学地球科学与工程学院	1	3	1.0	1.0