人工神经网络预测分析——以四川省GDP为例

• 作者: 谢鹏芳 高秀华 黄家荣
• 来源期刊: 法制与经济
• 关键词: 四川省 GDP 人工神经网络 预测
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 法治社会研究
• 页码范围: 141-143
• 页数: 3页
• 字数: 2838字
• 语种: 中文

摘要

文章基于四川省1978 ～ 2015年的国内生产总值(GDP)的经济增长数据,应用人工神经网络建立前5年的经济增长、第6年的相对时间与第6年的经济增长的关系模型,以实现用上5年的经济增长预测下1-5年的经济增长.研究结果表明,相对GDP的均方差函数mse为1.26091×10-5,相应的拟合精度为98％;全部预测年份(1983～2015)的平均预测精度为96％,表明预测值与实际值吻合程度很好,模型精度较高,建模简单.人工神经网络是预测区域经济增长的有效方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢鹏芳		8	6	2.0	2.0