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摘要:
本文提出一种基于海量安全数据的专家分析系统技术框架.该框架主要划分为数据处理引擎、数据管理引擎、专家分析引擎以及数据可视化引擎等关键技术.在此基础上,通过"采集、标准化、归约化、聚类、合并、关联"的层次化架构设计,充分关联海量异构数据、挖掘安全事件、感知安全态势.最后,以入侵攻击及流量两类日志的数据处理、规则分析及可视化分析、智能预警为例,结合典型功能模块阐述本系统的具体实现.
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文献信息
篇名 基于海量安全数据的专家分析系统的功能设计与实现
来源期刊 网络安全技术与应用 学科
关键词 数据管理 专家分析 智能预警
年,卷(期) 2017,(10) 所属期刊栏目 安全模型、算法与编程
研究方向 页码范围 44-45
页数 2页 分类号
字数 3628字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李艳斐 3 0 0.0 0.0
2 李海威 4 27 2.0 4.0
3 王锐 1 0 0.0 0.0
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节点文献
数据管理
专家分析
智能预警
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
网络安全技术与应用
月刊
1009-6833
11-4522/TP
大16开
北京市
2-741
2001
chi
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