BP神经网络在用电用户分类中的应用

• 作者: 孙宇军 李秋硕 欧阳涛 王岩 肖勇
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: BP神经网络 能效分析 负荷辨识 多元线性回归 用户划分
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 电子技术
• 页码范围: 156-158,162
• 页数: 4页
• 分类号: TN711-34
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2017.09.041

摘要

BP神经网络在解决非线性复杂系统中存在很大的优势.针对家庭用电设备自身的负荷特点,以广州供电局用户用电设备能耗数据作为训练样本,利用BP神经网络构建用电设备能耗分析模型,选定能够反映对象特性的能效指标,确定神经元数,构建用户分类指标,依据训练的BP神经网络进行用户划分,实现用户间的能效对比分析.结果表明,模型收敛性较好,所得分析结果绝对误差较小.因此,利用BP神经网络进行用户能效分析的结果具有实用性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖勇		46	297	9.0	16.0
2	王岩		11	65	4.0	8.0
3	孙宇军		9	65	4.0	8.0
4	李秋硕		7	86	6.0	7.0
5	欧阳涛		2	7	1.0	2.0