受污染混沌信号的协同滤波降噪

• 作者: 任子良 冯久超 刘雄英 吴中堂 范艺 陈越
• 来源期刊: 物理学报
• 关键词: 混沌信号 协同滤波 噪声抑制
• 年，卷（期）: 2017,（21）
• 所属期刊栏目: 总论
• 页码范围: 258-264
• 页数: 7页
• 语种: 中文
• DOI: 10.7498/aps.66.210501

摘要

根据混沌吸引子的自相似分形特性,提出了一种利用协同滤波重构受污染混沌信号的降噪算法.所设计的降噪算法通过对相似片段的分组将一维混沌信号的降噪转化为一个二维联合滤波问题;然后,在二维变换域用阈值法衰减噪声;最后,通过反变换获得原始信号的估计.由于分组中的相似片段具有良好的相关性,与直接在一维变换域做阈值降噪相比,分组的二维变换能获得原信号更稀疏的表示,更好地抑制噪声.仿真结果表明,该算法对原始混沌信号的重构精度和信噪比的提升都优于小波阈值、局部曲线拟合等现有的混沌信号降噪方法,对相图的还原质量也更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘雄英	华南理工大学电子与信息学院	33	354	11.0	18.0
2	冯久超	华南理工大学电子与信息学院	73	473	11.0	17.0
3	陈越	华南理工大学电子与信息学院	9	16	3.0	3.0
4	任子良	华南理工大学电子与信息学院	4	3	1.0	1.0
5	吴中堂	华南理工大学电子与信息学院	5	5	1.0	1.0
6	范艺	广东技术师范学院电子与信息学院	3	1	1.0	1.0