基于canny和霍夫变换的车道线识别算法研究

• 作者: 唐阳山 朱停仃 李栋梁 黄贤成
• 来源期刊: 汽车实用技术
• 学科: 交通运输
• 关键词: 车道线识别 中值滤波 二值化 Canny 霍夫变换
• 年，卷（期）: 2017,（22）
• 所属期刊栏目: 测试试验
• 页码范围: 81-83
• 页数: 3页
• 分类号: U462.1
• 字数: 1920字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16638/j.cnki.1671-7988.2017.22.029

摘要

车道线的识别是车道偏离预警系统的核心部分,文章提出了基于Canny和霍夫变换的车道线识别算法,主要包括中值滤波、图像增强、二值化、Canny算子的边缘检测和霍夫变换的车道线识别.运用该算法,对汽车常用工况下的车道线图像进行识别,实验结果表明该算法能较好的识别车道线.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐阳山	辽宁工业大学汽车与交通工程学院	55	211	8.0	13.0
2	朱停仃	辽宁工业大学汽车与交通工程学院	6	77	4.0	6.0
3	李栋梁	辽宁工业大学汽车与交通工程学院	8	80	4.0	8.0
4	黄贤成	辽宁工业大学汽车与交通工程学院	2	22	2.0	2.0