基于改进蝙蝠算法的带模糊需求的车辆路径问题

• 作者: 朱颢
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 蝙蝠算法 模糊需求 车辆路径问题
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 276-281
• 页数: 6页
• 分类号: TP302
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2017.07.069

摘要

蝙蝠算法作为一种新的元启发式算法,尚未被应用到模糊车辆路径问题中;针对带模糊需求的车辆路径问题,以极小化总运输距离为目标,建立基于可信性理论的模糊规划模型,提出一种改进的蝙蝠算法;算法采用基于客户编号的编码方式,利用随机模拟算法计算额外行驶距离;在蝙蝠位置更新时,引入基于非线性调整的惯性权重和基于子路径的局部搜索;为提高全局搜索能力,避免算法早熟,对处于较差位置的蝙蝠进行交叉操作;最后,利用随机实验数据进行仿真,分析了决策者主观偏好值对目标值的影响,并与其它算法的寻优结果进行对比分析,结果表明,算法具有一定的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱颢		15	50	4.0	6.0