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摘要:
目的 为提高需求快速变化、波动较大的在线零售企业的仓库货位优化效率.方法 利用数据仓库和数据挖掘法,研究基于复合规则的动态货位指派策略.对该货位指派的数据集成分析、指标计算、规则生成和货位指派等4个模块进行分析,并设计库区标定算法和规则生成算法来生成货位指派规则集.结果 基于复合规则动态货位指派不仅能够节约拣货距离,而且拣货效率受需求变化的影响非常小.结论 数值实验表明,与传统的货位指派策略相比,基于复合规则动态货位的指派系统可以得到更好的结果,并且在平均订单规模较大和需求偏度大的情况下效果更加明显.
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文献信息
篇名 基于数据挖掘的动态货位指派系统
来源期刊 包装工程 学科 工学
关键词 数据挖掘 动态货位指派 复合规则 库区标定算法 决策树
年,卷(期) 2017,(19) 所属期刊栏目 包装技术与工艺
研究方向 页码范围 128-132
页数 5页 分类号 TB482
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐翔斌 30 231 7.0 14.0
2 李秀 5 7 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
动态货位指派
复合规则
库区标定算法
决策树
研究起点
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研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
包装工程
半月刊
1001-3563
50-1094/TB
大16开
重庆市九龙坡区渝州路33号
78-30
1979
chi
出版文献量(篇)
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