原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
为了提高人脸检测的准确性及检测速度,需要对基于数字图像处理技术的人脸检测算法进行研究;使用当前方法进行人脸检测时,需要提取脸部特征数目较多、检测速度过慢,降低人脸检测效率;为此,提出一种基于数字图像处理技术的人脸检测算法;该方法首先获取人脸数字图像,通过拉开数字图像的灰度间距,使数字图像灰度均匀分布,进而提高数字图像对比度,使图像更加清晰,再通过Wiener维纳滤算法对处理后的数字图像进行图像平滑去噪,在此基础上使用Robert边缘检测算子方法对数字图像人脸边缘每个像素点检测,得到数字图像中人脸边缘的基本图像,将其输入到计算机数字图像处理系统中进行识别检测;实验仿真证明,所提算法在检测速度及准确性等方面具有明显的优势.
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文献信息
篇名 基于数字图像处理技术的人脸检测算法研究
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 数字图像 图像处理 人脸检测
年,卷(期) 2017,(7) 所属期刊栏目 设计与应用
研究方向 页码范围 273-275,281
页数 4页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2017.07.068
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗艳芳 武昌职业学院电子信息工程学院 4 4 2.0 2.0
2 何莉 武昌职业学院电子信息工程学院 10 4 1.0 1.0
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图像处理
人脸检测
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期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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