基于小波和能量特征提取的旋转机械故障诊断方法分析

• 作者: 郑勇
• 来源期刊: 电子测试
• 关键词: 特征提取 小波包分析 旋转机械 故障诊断
• 年，卷（期）: 2017,（20）
• 所属期刊栏目: 理论与算法
• 页码范围: 34-36
• 页数: 3页
• 字数: 3068字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8519.2017.20.017

摘要

轴承和转子系统在旋转机械中是非常关键的部件,小波包对振动故障信号的特征提取是对于旋转机械故障诊断的关键.针对传统的软、硬阈值量化方法在阈值常数偏差和不连续的问题,设计一个可调参数改进的连续函数以用来量化阈值.对于旋转机械转子常出现故障采用振动信号的小波包分解、去噪然后进行小波包能量特征提取.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑勇		17	34	4.0	5.0