原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
从海量的轨迹数据中发现用户的相似轨迹是实现基于位置的个性化服务推荐的关键技术之一.位置和时间是轨迹数据的两个重要属性,而已有的基于Hausdorff距离的轨迹相似度量只着重关注于位置属性.针对在计算轨迹间相似性时忽略了轨迹的时间属性这一问题,提出一种基于时间约束的Hausdorff距离的时空轨迹相似度量,利用滑动窗口挖掘两条较长轨迹中所有相似的子轨迹,进而判断较长轨迹间的相似性.实验结果表明,该时空轨迹相似度量具有更好的效果.
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文献信息
篇名 基于时间约束的Hausdorff距离的时空轨迹相似度量
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 时间约束 Hausdorff距离 轨迹相似性
年,卷(期) 2017,(7) 所属期刊栏目 系统应用开发
研究方向 页码范围 2077-2079
页数 3页 分类号 TP311.52
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2017.07.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张晓滨 西安工程大学计算机科学学院 26 210 8.0 14.0
2 杨东山 西安工程大学计算机科学学院 5 35 3.0 5.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
时间约束
Hausdorff距离
轨迹相似性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
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总被引数(次)
238385
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