基于提升度和置信度特征融合的视觉感知算法

• 作者: 吴亚蒙
• 来源期刊: 数码世界
• 关键词: 视觉关注 特征融合 头部姿态 视觉感知
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 426-427
• 页数: 2页
• 字数: 1492字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-8313.2017.11.387

摘要

视觉关注是计算机视觉领域的重要研究内容之一,是指利用模式识别、机器学习等分析方法预测实验对象关注的感兴趣目标或者方向.基于特征融合的视觉关注算法是指通过特征提取和融合的方式构建头部特征矩阵,并计算头部姿态信息或者凝视方向信息,最终确定视觉关注的目标或者方向.近年来视觉关注算法在公共安全、自然会议和辅助驾驶等诸多领域得到广泛应用.但基本都是基于静态头部姿态数据库方面的研究传统方法局限于研究头部姿态与视觉感知方向.对于人正面的脸部识别,很多的识别系统能够表现出很好的识别性能.但是头部姿态容易受很多因素的影响,对于脸越来越多的人脸角度,它的识别准确率会严重下降.因此就更加需要其他的一些特征来配合头部特征一起识别.身体其他部位如手势、手臂和肩膀姿势同样与视觉感知的目标息息相关,并且表现出人的潜在行为目的,另一方面更能精确的表示视觉感知方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴亚蒙		1	0	0.0	0.0