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摘要:
数据挖掘(DM)和联机分析处理(OLAP)是支持企业决策的有效办法.从关联规则挖掘的特点考虑,结合Apriori算法的不足之处,提出改进的频繁项目集RT_Apr算法.引入新的存储单元Tid_unit,大大减少了遍历数据库次数,有效地降低了算法的时间复杂度,构建OLAP与关联规则挖掘集成模型,并在此基础上设计并实现了关联规则挖掘系统,节约了挖掘时间和提高了系统效率.
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内容分析
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关键词热度
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文献信息
篇名 基于OLAP的关联规则挖掘研究与实现
来源期刊 计算机与网络 学科 工学
关键词 关联规则挖掘 联机分析处理 Apriori算法 频繁项目集
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 技术论坛
研究方向 页码范围 68-70
页数 3页 分类号 TP311.13
字数 3385字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
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1 齐艳 2 2 1.0 1.0
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联机分析处理
Apriori算法
频繁项目集
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计算机与网络
半月刊
1008-1739
13-1223/TN
大16开
石家庄市174信箱215分箱
18-210
1975
chi
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