对等网络流量信息结构异常的检测技术研究

• 作者: 崔嘉
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: P2P 流量信息 结构异常 决策树 检测技术
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 信息安全
• 页码范围: 93-95
• 页数: 3页
• 分类号: TN711-34|TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2017.09.025

摘要

随着信息技术的发展,对等网络P2P信息流量经常出现偏离正常范围的异常情况,这里以决策树算法为基础,对P2P流量检测和流量异常时的检测技术进行研究.采用改进的C4.5决策树P2P流量检测模型,通过P2P流量异常检测模型对大量训练数据集的训练,实现了对错误的逐步修正,通过试验室仿真试验可知,经过选择网络流量特征后,基于改进的C4.5决策树的P2P网络流量分类器能实现较好的分类效果,分类检测率在94.6%~96.7%,较高的检测率说明采用改进的C4.5决策树算法能有效地对P2P流量进行检测,为研究P2P流量异常检测技术提供了参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔嘉		38	65	5.0	6.0