自适应量子遗传算法在指挥控制结构设计中的应用

• 作者: 吴瑞杰 孙昱 孙鹏 邓长来
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 工作负载 均方根 量子遗传算法 自适应
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 系统应用开发
• 页码范围: 2045-2048
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2017.07.027

摘要

为了解决作战过程中指挥控制结构设计的问题,首先定义了指挥控制结构中的各个要素,然后对问题进行了数学描述,通过定义决策实体的工作负载,以最小化工作负载的均方根为优化目标建立数学模型.在模型的求解过程中,将量子遗传算法与自适应策略相结合,形成了自适应量子遗传算法.该自适应策略包括自适应调整量子旋转门、自适应生成交叉概率、自适应生成变异概率.实验结果表明,自适应量子遗传算法具有进化速度快、搜索结果好等优点,能够较好地对平台集进行聚类,完成指挥控制结构的设计.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙鹏	空军工程大学信息与导航学院	79	288	9.0	11.0
3	孙昱	空军工程大学信息与导航学院	33	150	7.0	9.0
6	吴瑞杰	空军工程大学信息与导航学院	3	15	2.0	3.0