基于模糊关联规则挖掘的网络入侵检测算法

• 作者: 潘大胜
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 网络安全 入侵检测 关联规则 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 信息安全
• 页码范围: 86-88,92
• 页数: 4页
• 分类号: TN915.08-34|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2017.09.023

摘要

为了有效解决当前网络入侵检测算法存在的缺陷,提高网络的安全性,提出基于模糊关联规则挖掘的网络入侵检测算法.首先收集网络数据,提取网络入侵行为的特征;然后采用模糊关联规则算法对入侵行为特征进行挖掘,选择入侵行为最有效的特征,减少特征之间的关联度;最后支持向量机根据"一对多"的思想建立网络入侵检测的分类器,以KDD CUP数据为例对网络入侵检测性能进行分析.结果表明,该算法的网络入侵检测正确率超过了95%,检测结果要明显好于其他检测算法,易实现,可以用于大规模网络的在线入侵检测分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘大胜	百色学院信息工程学院	40	91	6.0	8.0