一种循环码参数的全盲识别方法

• 作者: 熊政达 王兰勋 贾层娟
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 循环码 全盲识别 码重分布 生成多项式
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 图形图像与模式识别
• 页码范围: 283-287
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.22
• 字数: 5208字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2017.03.058

摘要

针对循环码参数的全盲识别问题,利用实际序列与随机序列码重分布差异最大的特性,提出了基于数据挖掘中的相似性度量函数与统计学中的斯皮尔曼等级相关系数进行融合来识别码长和起始点的方法,在此基础上,利用有限域同构的原理,选取码重概率最大的码字进行伽罗华域的傅里叶变换来识别生成多项式,实现了对循环码的全盲识别.理论分析及仿真实验表明,该算法简单易行,容错性较强,在误码率为o.01的条件下对中短码的识别效果较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王兰勋	河北大学电子信息工程学院	69	360	9.0	15.0
2	熊政达	河北大学电子信息工程学院	4	7	2.0	2.0
3	贾层娟	河北大学电子信息工程学院	3	5	1.0	2.0