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摘要:
针对医学图像面临恶意篡改、信息窃取和泄露等安全问题,提出了一种基于超混沌的医学图像篡改定位零水印算法.首先将原始载体图像的最低有效位LSB(Least Singificant Bit)置零,然后将其分成互不重叠的子块,计算每块的均值,利用块中每个像素值与块均值的大小关系构造特征矩阵,最后利用Arnold置乱后的特征矩阵与超混沌加密的二值水印进行异或运算来构造零水印;另外,如果图像遭到篡改,通过计算差值图像,则能精确定位篡改位置及篡改形状.实验结果表明,该方案不仅具有较好的安全性,而且达到良好的篡改检测和定位效果.
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文献信息
篇名 基于超混沌的医学图像篡改定位零水印算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 超混沌 篡改检测 零水印 医学图像
年,卷(期) 2017,(7) 所属期刊栏目 网络、通信与安全
研究方向 页码范围 115-120
页数 6页 分类号 TP391
字数 4170字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1510-0128
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王永滨 中国传媒大学计算机学院 54 361 8.0 18.0
2 姜正涛 中国传媒大学计算机学院 22 132 7.0 11.0
3 陈虹 辽宁工程技术大学软件学院 35 293 10.0 16.0
4 肖振久 辽宁工程技术大学软件学院 29 254 9.0 14.0
8 李南 辽宁工程技术大学软件学院 4 35 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
超混沌
篡改检测
零水印
医学图像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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