红外图像的疲劳状态识别方法

• 作者: 宿海燕 王海涛 罗秋凤 颜伟 黄斌
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 疲劳检测 红外图像 网格法 双阈值 人眼状态识别
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 230-234
• 页数: 5页
• 分类号: TP216
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2017.07.057

摘要

为了解决光照变化对疲劳检测系统造成的识别准确性不高的问题,提出了一种近红外环境下判断人眼状态的方法,即针对红外光补图像的人眼状态判断;首先,利用Adaboost算法进行人眼区域定位,在网格法标记人跟瞳孔部分的基础上,采用Retinex算法对红外图像进行增强;接着,结合“亮瞳效应”特性,对二值化以及边缘检测后的红外图像分别进行网格法闭合度计算,得到人眼闭合度大小;最后,根据闭合度计算结果设定双阈值并结合PERCLOS准则来判断人眼特征状态;另外,在DM642硬件平台上进行疲劳检测试验,实验结果表明,该方法的人眼状态识别率达到了90％以上,且平均每秒能处理21帧图片;证明了该方法不仅能有效解决光照变化带来的问题,而且满足疲劳状态检测系统的快速性、准确性和有效性等要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄斌	南京航空航天大学自动化学院	33	131	6.0	9.0
2	王海涛	南京航空航天大学自动化学院	75	598	15.0	22.0
3	罗秋凤	南京航空航天大学自动化学院	20	195	9.0	13.0
4	颜伟	南京航空航天大学自动化学院	2	4	1.0	2.0
5	宿海燕		2	4	1.0	2.0