利用三维自适应分裂—合并的MRI图像分割算法设计

• 作者: 秦向东 耿淼 须文波
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 医学图像分割 分裂—合并 平行六面体 ASM树 鲁棒性
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 225-229
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2017.07.056

摘要

为了在医学图像分割中,发现均匀几何三维区域的复杂形状,以提高分割准确率,提出一种基于3D几何特征分裂—合并(ASM)的脑部MRI图像分割算法;首先构建简单平行六面体的12种3D区域分割策略,体积分割技术将整个体积划分为许多大的均匀三维几何区;然后,在体积内定义更多小的均匀区域,以便在随后的合并步骤中有更大的生存概率;最后,进行多级区域合并,合并阶段只涉及复杂ASM树的叶子,考虑灰度相似性和共同边界区的大小,将小的区域合并为大邻近区;相比其他几种MRI图像分割算法,提出的方法在分割过程对噪声具有鲁棒性,提高了分割性能和准确率;另外提出的方法不需要训练数据集.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	须文波	无锡太湖学院物联网工程学院	409	3078	23.0	34.0
3	耿淼	无锡太湖学院物联网工程学院	12	26	3.0	5.0
6	秦向东	无锡太湖学院物联网工程学院	1	0	0.0	0.0