基于R-C模型的微博社区用户影响力分析

• 作者: 宋玉 朱静阳 王振飞 郑志蕴
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 微博 影响力 R-C模型 USR算法 信息传播
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 254-258,282
• 页数: 6页
• 分类号: TP311
• 字数: 4789字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2017.03.052

摘要

微博社区中用户的影响力对微博信息的有效传播具有重要意义.为了快速并准确地寻找微博社区信息传播的规律,提出一种基于微博社区计算用户影响力的USR算法.首先提取种子用户的数据,利用R-C模型进行微博社区发现,在划分好的社区中选取一个社区;然后依据USR算法,对社区内的用户进行影响力计算;最后输出用户的影响力.以新浪微博数据集为例,提出孤立点的概念和信息传播实际影响人次覆盖率评价指标,将USR算法与传统影响力算法进行对比.实验结果表明,使用USR算法能够得到较优的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑志蕴	郑州大学信息工程学院	54	368	13.0	15.0
2	宋玉	郑州大学信息工程学院	24	93	6.0	8.0
3	王振飞	郑州大学信息工程学院	36	253	8.0	13.0
4	朱静阳	郑州大学信息工程学院	1	2	1.0	1.0