基于主题划分的移动社交网络关键位置发现研究

• 作者: 卢菁 张仲楠 陈功
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 位置服务 主题划分 关键节点 在线发现
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 2010-2015
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2017.07.020

摘要

目前对关键位置的研究大多侧重于整个网络的拓扑结构,而忽视了节点本身被赋予的社会属性,无法适用于体现用户当前偏好意愿的在线查询.引入主题划分的概念来描述节点所具备的不同社会属性.系统分为离线处理和在线查询两个模块,离线环境下主要致力于构建基于主题划分的图网络,以及计算最大路径、最大转移概率、影响力上界;在线模块根据既有的离线处理,通过加入含有主题划分的查询,将满足条件的关键节点找出,更符合实际需求.实验表明,该系统能够在离线处理后对节点的影响力作出正确的评估,在准确率和召回率方面均优于传统的位置推荐算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢菁	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	22	35	4.0	4.0
2	陈功	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	2	10	1.0	2.0
3	张仲楠	厦门大学软件学院	1	1	1.0	1.0