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摘要:
大数据技术与传统机器学习算法的融合对数据挖掘产生了新挑战,已成为数据挖掘、机器学习、信息融合等领域的重要研究问题.本文综述近年来社交网络中大数据的分析方法及算法,大数据在市场营销、犯罪识别、疾病预警、舆情分析、隐私保护等方面的应用现状,在此基础上指出社交网络中大数据的研究趋势:深化隐私保护研究、推广离线聚类算法及在线分析技术、社交网络中的用户行为模式研究.
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文献信息
篇名 社交网络中大数据研究新进展
来源期刊 兰台世界 学科 社会科学
关键词 大数据 社交网络 舆情分析 隐私保护
年,卷(期) 2017,(12) 所属期刊栏目 资源共享
研究方向 页码范围 63-67
页数 5页 分类号 G259.2
字数 5454字 语种 中文
DOI 10.16565/j.cnki.1006-7744.2017.12.18
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋朋 盐城师范学院公共管理学院 8 4 1.0 2.0
2 陆丹玥 盐城师范学院公共管理学院 1 3 1.0 1.0
3 赵燕萍 盐城师范学院公共管理学院 1 3 1.0 1.0
4 邵庆琳 盐城师范学院公共管理学院 1 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
大数据
社交网络
舆情分析
隐私保护
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
兰台世界
月刊
1006-7744
21-1354/G2
16开
辽宁省沈阳市和平南大街45号
8-292
1986
chi
出版文献量(篇)
33913
总下载数(次)
54
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