社交网络中大数据研究新进展

• 作者: 宋朋 赵燕萍 邵庆琳 陆丹玥
• 来源期刊: 兰台世界
• 学科: 社会科学
• 关键词: 大数据 社交网络 舆情分析 隐私保护
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 资源共享
• 页码范围: 63-67
• 页数: 5页
• 分类号: G259.2
• 字数: 5454字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16565/j.cnki.1006-7744.2017.12.18

摘要

大数据技术与传统机器学习算法的融合对数据挖掘产生了新挑战,已成为数据挖掘、机器学习、信息融合等领域的重要研究问题.本文综述近年来社交网络中大数据的分析方法及算法,大数据在市场营销、犯罪识别、疾病预警、舆情分析、隐私保护等方面的应用现状,在此基础上指出社交网络中大数据的研究趋势:深化隐私保护研究、推广离线聚类算法及在线分析技术、社交网络中的用户行为模式研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋朋	盐城师范学院公共管理学院	8	4	1.0	2.0
2	陆丹玥	盐城师范学院公共管理学院	1	3	1.0	1.0
3	赵燕萍	盐城师范学院公共管理学院	1	3	1.0	1.0
4	邵庆琳	盐城师范学院公共管理学院	1	3	1.0	1.0