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摘要:
随着网络的广泛应用,网络用户规模越来越庞大,如何分析他们的偏好,进行有效的管理和引导,成为亟待解决的问题.利用网络日志对用户偏好进行分析,是一个行之有效的方法.本文首先定义了空间概念,给出了网络空间概念,并提出了改进的Tire树结构;然后结合Hadoop平台和改进的Tire树,给出了分布式网络空间的构建方法,对网络日志的存储进行构建;接着在网络空间的基础上设计了用户偏好分析方法的工作流程、步骤和伪代码,对网络日志进行分布式并行处理,得出用户的偏好;最后通过实验和实例分析得出,该方法提高了网络日志分析的效率和精确度,也验证了该方法对用户偏好的分析具有可行性和正确性.
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文献信息
篇名 基于网络日志的用户偏好判断方法
来源期刊 中国信息技术教育 学科 教育
关键词 网络日志 Tire+树 分布式并行处理 用户偏好
年,卷(期) 2017,(21) 所属期刊栏目 高教专区
研究方向 页码范围 98-101
页数 4页 分类号 G434
字数 2848字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-2117.2017.21.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 余小鹏 38 203 7.0 13.0
2 余小高 33 169 7.0 11.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
网络日志
Tire+树
分布式并行处理
用户偏好
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
中国信息技术教育
半月刊
1674-2117
11-5678/TP
大16开
北京市
82-676
2000
chi
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20085
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32
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