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基于车联网的汽车大数据创新应用路径研究
基于车联网的汽车大数据创新应用路径研究
作者:
孙效华
张倩文
李璟璐
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
车联网
大数据
数据创新路径
创新应用
摘要:
目的 为利用汽车大数据产生创新应用方案提供路径.方法 分析汽车大数据的类型及创新应用方向,并从数据的收集、使用和挖掘出发,在数据感知、数据关联、模式挖掘、数据开放和数据平台使用等方面展开创新路径的探索.结论 提出了不同的大数据创新应用路径,以支持创新方案的产生.
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创新驱动
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车联网
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车联网
稀疏轨迹
数据路径
内容分析
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文献信息
篇名
基于车联网的汽车大数据创新应用路径研究
来源期刊
包装工程
学科
工学
关键词
车联网
大数据
数据创新路径
创新应用
年,卷(期)
2017,(20)
所属期刊栏目
选题策划:物联网与用户体验
研究方向
页码范围
67-73
页数
7页
分类号
TB472
字数
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
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1
张倩文
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李璟璐
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孙效华
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二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
车联网
大数据
数据创新路径
创新应用
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
包装工程
主办单位:
中国兵器工业第五九研究所
出版周期:
半月刊
ISSN:
1001-3563
CN:
50-1094/TB
开本:
大16开
出版地:
重庆市九龙坡区渝州路33号
邮发代号:
78-30
创刊时间:
1979
语种:
chi
出版文献量(篇)
16469
总下载数(次)
123
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