基于模糊聚类算法的体育运动视频图像分析应用

• 作者: 王科飞
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 模糊聚类算法 隶属度 体育运动视频 图像分割
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 信号与图像处理
• 页码范围: 39-42
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73-34|TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2017.09.011

摘要

针对当前的体育运动视频图像分割方法存在图像分割结果粗糙以及空间畸变率高等缺陷,提出基于模糊聚类算法的体育运动视频图像分割方法.介绍了模糊聚类算法的基本理论,借助时域差分图像建立含有正态分布和灰度值的二阶模糊属性,赋予模糊属性S隶属度函数,进而对时域差分图像进行模糊聚类,再通过边缘检测得到运动视频图像分割结果.实验结果证明,该方法的空间精度高、噪声迭代性能好、空间畸变率低,可精准分割复杂运动视频图像,得到高清画面.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王科飞	洛阳师范学院体育学院	32	73	5.0	6.0