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摘要:
讨论基于三支决策的自适应粗糙集近似方法,给出自适应粗糙集近似属性评价函数的算法.为清楚表达在粗糙集近似过程中对象和属性之间的关系,引入描述集的概念,在描述集的意义下根据属性评价函数对目标概念进行自适应粗糙集近似.最后,把自适应粗糙集近似过程与认知过程进行比较,并分析它们的相似性,借助该近似过程的思想,在一定程度上提高人们的认知效率.
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多粒度
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决策粗糙集
学习代价
基于最优近似粗糙集的属性约简
粗糙集
属性约简
相似度
最优近似集
分布约简
最优近似分布约简
内容分析
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文献信息
篇名 基于三支决策的自适应粗糙集近似
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 粗糙集 三支决策 自适应 认知效率
年,卷(期) 2017,(7) 所属期刊栏目 理论与研发
研究方向 页码范围 49-53
页数 5页 分类号 TP18
字数 4955字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1510-0176
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 魏玲 西北大学数学学院 62 665 11.0 24.0
2 施玉杰 郑州大学数学与统计学院 3 8 1.0 2.0
3 杨宏志 13 13 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
粗糙集
三支决策
自适应
认知效率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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