考虑多目标的柔性工艺与调度集成优化算法

• 作者: 宋栓军 杨佩莉 石雯丽
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 人工蜂群算法 柔性工艺 车间调度 集成
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 1980-1985
• 页数: 6页
• 分类号: TP278|TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2017.07.013

摘要

针对工艺规划与车间调度集成优化问题,在考虑零件的加工工序柔性、工序次序柔性及加工机器柔性的基础上,以最大完工时间、总加工成本和总拖期时间为优化目标,对多目标柔性工艺与车间调度集成问题建模,提出一种基于改进人工蜂群算法的多目标柔性工艺与车间调度集成优化策略,并提出邻域变异操作以及全局交叉操作,对种群进行更新.引入Pareto方法,通过对适应度评价、贪婪准则、Pareto最优解集构造和保存以及解得多样性维护等方面进行改进,设计了一种基于Pareto方法的多目标人工蜂群算法.通过采用基本人工蜂群算法及改进人工蜂群算法对六个工件、五台机床的柔性工艺与车间调度集成问题进行优化,验证了改进算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋栓军	西安工程大学机电学院	44	128	6.0	7.0
2	杨佩莉	西安工程大学机电学院	5	21	4.0	4.0
3	石雯丽	西安工程大学机电学院	5	21	4.0	4.0