SFT下的云化概率和关键重要度分布的实现与研究

• 作者: 崔铁军 李莎莎 王来贵 马云东
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 安全系统工程 空间故障树 云模型 关键重要度分布 概率重要度分布
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 1971-1974
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2017.07.011

摘要

为了完善空间故障树(space fault tree,SFT)理论,特别是离散型空间故障树(discrete space fault tree,DSFT),考虑系统实际运行过程中产生的具有离散性、随机性和模糊性的可靠性数据,提出了云化SFT方法.该方法利用云模型能表示数据的离散性、随机性和模糊性特点,重构SFT的计算基础,即特征函数.进而在SFT计算中保留原始数据特征,使最终结果也能诠释原始数据特征.主要完成了云化SFT理论环节中的一部分,即云化概率重要度分布和关键重要度分布,论证了引入云模型表示系统可靠性数据的必要性和可行性,给出云化概率重要度分布和关键重要度分布的计算推导过程.通过实例对这两个云化概念进行了计算.研究表明云化SFT结果要比原SFT结果更为接近现实,包含了更多数据的原始特征.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王来贵	辽宁工程技术大学力学与工程学院	287	2401	23.0	35.0
2	马云东	大连交通大学辽宁省隧道与地下结构工程技术研究中心	134	1228	21.0	27.0
3	崔铁军	辽宁工程技术大学安全科学与工程学院	120	919	17.0	24.0
6	李莎莎	辽宁工程技术大学安全科学与工程学院	52	176	7.0	11.0