原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
为了提高人体运动的跟踪精度,提出基于图像序列的人体运动跟踪算法.首先对当前人体跟踪算法的研究现状进行分析,指出粒子滤波算法进行人体运动跟踪的不足;然后对粒子滤波算法进行改进,增加了采样粒子多样化,提高非线性人体运动目标跟踪性能,加快人体运动跟踪速度;最后采用仿真实验对人体运动跟踪算法的性能进行测试.实验结果表明,相对于其他人体运动跟踪算法,该算法提高了人体运动跟踪的准确性,而且人体运动跟踪的时间减少,具有更好的稳定性.
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文献信息
篇名 基于图像序列的人体运动跟踪算法
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 图像序列 人体运动 跟踪算法 仿真测试 粒子滤波算法
年,卷(期) 2017,(9) 所属期刊栏目 信号与图像处理
研究方向 页码范围 25-28
页数 4页 分类号 TN911.73-34|TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.16652/j.issn.1004-373x.2017.09.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 石曼曼 6 5 1.0 2.0
2 李玲 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像序列
人体运动
跟踪算法
仿真测试
粒子滤波算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
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总被引数(次)
135074
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