基于均衡性和可达性的高速铁路列车停站方案优化

• 作者: 倪少权 张小炳 潘金山
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 铁路运输 停站方案 遗传退火算法 高速铁路 均衡性 可达性
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 1962-1965
• 页数: 4页
• 分类号: TU292|TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2017.07.009

摘要

为了兼顾高速铁路的速度优势和旅客出行的方便,从列车停站数量的均衡性和区间的可达性出发,建立高速铁路列车停站方案的非线性多目标优化模型.结合模型的特点,设计了具有自适应性的遗传退火算法.自适应遗传算法控制全局的寻优方向,模拟退火的Metropolis邻域搜索策略提高算法的邻域搜索能力,可以快速搜索高质量的解.最后用2015年京沪高速铁路数据进行验证,并用得到的停站方案与原停站方案进行对比.结果表明,优化方案中开行列车的停站数量更加集中,停9站和停10站列车占开行列车总数的71.8%,显著提高了停站方案的均衡性,可达性提高约2.32%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	倪少权	西南交通大学交通运输与物流学院	135	1281	18.0	31.0
5	潘金山	西南交通大学交通运输与物流学院	18	111	6.0	10.0
9	张小炳	西南交通大学交通运输与物流学院	5	26	3.0	5.0