改进的DWT-MFCC特征提取算法

• 作者: 殷瑞祥 程俊杰
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 小波变换 频谱拼接 滤波 子带
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 信号与图像处理
• 页码范围: 18-21
• 页数: 4页
• 分类号: TN911-34
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2017.09.005

摘要

基于离散小波变换的美尔倒谱系数(DWT-MFCC)[1]将小波变换引入到MFCC参数的提取中,用DWT代替FFT将语音信号分解为多个频带的小波系数,并将小波系数的频率响应直接拼接为完整频谱后再通过Mel滤波器获得.改进的DWT-MFCC特征提取算法从滤波的角度分析小波分解过程及各子带频谱的变化,提出了新的有效频谱拼接方式.实验结果表明,改进的特征提取算法提高了说话人的识别率;同时,在该算法下随着小波滤波器dbN长度的增加,滤波器截止特性变好,识别率也随着增加.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	殷瑞祥	华南理工大学电子与信息学院	48	300	12.0	15.0
2	程俊杰	华南理工大学电子与信息学院	1	3	1.0	1.0