BP-LCD方法及其在滚动轴承故障诊断中的应用

• 作者: 伍济钢 李学军 李曜洲
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 反向传播(BP)神经网络延拓 局部特征尺度分解 端点效应 滚动轴承 故障诊断
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 267-270
• 页数: 4页
• 分类号: TH165|TP39
• 字数: 2515字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1509-0153

摘要

针对局部特征尺度分解(Local Characteristic-scale Decomposition,LCD)方法中严重的端点效应,将BP神经网络应用到信号的延拓中,提出了一种提出基于BP神经网络延拓局部特征尺度分解(BP neural network endpoint extension Local Characteristic-scale Decomposition,BP-LCD)方法.该方法首先利用BP神经网络将待分解信号进行两端预测延拓,然后对延拓后的曲线进行LCD分解.通过仿真信号的分析,验证了该方法可以有效地抑制LCD方法中的端点效应;将该方法应用到实际滚动轴承的故障诊断中,结果表明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李学军	湖南科技大学机械设备健康维护省重点实验室	135	1077	18.0	27.0
2	伍济钢	湖南科技大学机械设备健康维护省重点实验室	29	97	7.0	8.0
3	李曜洲	湖南科技大学机械设备健康维护省重点实验室	1	4	1.0	1.0