基于局部信息交互的博弈学习算法

• 作者: 姚昌华 殷文龙
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 势能博弈 纳什均衡 局部合作 博弈学习
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 1953-1956
• 页数: 4页
• 分类号: TN929.5|TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2017.07.007

摘要

频谱资源异构性是5G通信系统的重要特性之一.为实现频谱资源分配与需求的最优匹配,关注5G微蜂窝的异构信道选择问题.针对该问题,传统集中式优化机制系统效率较优但优化开销大,而传统分布式优化机制优化开销较少但系统效率受限.为实现系统效率与优化开销的有效折中,将优化问题建模为局部合作博弈,提出基于局部信息交互的博弈学习算法,实现了系统在分布式优化机制下的最优频谱资源分配.仿真结果验证了算法的最优性、收敛性和稳健性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	殷文龙	解放军理工大学通信工程学院国家短波工程中心	3	12	2.0	3.0
2	姚昌华	解放军理工大学通信工程学院国家短波工程中心	1	2	1.0	1.0